جهاز جديد لمراقبة النبض والضغط بالطب الصيني

طور باحثون من جامعة بنسلفانيا الأمريكية جهازًا مبتكرًا لمراقبة النبض وضغط الدم، مستلهمين مبادئ الطب الصيني التقليدي التي يعود تاريخها لأكثر من ثلاثة آلاف عام. يستخدم هذا الجهاز منصة استشعار ضغط متقدمة، مدعومة بنموذج تعلم آلي، للتنبؤ بدقة بقيم ضغط الدم المختلفة، وقد نُشرت نتائج هذا البحث في مجلة "أدفانسيد ماتيرلز" المرموقة.

مبادئ الطب الصيني التقليدي في قياس النبض

استلهم الباحثون فكرة الجهاز من طريقة الأطباء في الطب الصيني التقليدي، حيث كانوا يقيسون النبض عند ثلاث نقاط محددة على المعصم. يعتمد هذا النهج على تطبيق ضغط متدرج يتراوح بين السطحي والعميق، مما يضمن الحصول على قراءة دقيقة للإشارات النبضية بغض النظر عن النشاط البدني أو الحالة اليومية للشخص.

قياس النبض الثلاثي

• النقاط المحورية: يتم القياس عند ثلاث نقاط على المعصم، لكل منها دلالتها التشخيصية في الطب الصيني.
• الضغط المتدرج: يطبق الطبيب ضغطًا يتغير من خفيف إلى عميق للحصول على قراءات مختلفة للنبض في كل نقطة.
• الدقة الشاملة: تهدف هذه الطريقة إلى توفير فهم شامل لحالة الجسم، متجاوزة التقلبات اليومية.

تقنية الجهاز الجديد وميزاته

لتطبيق هذه المبادئ القديمة بتقنية حديثة، استخدم الباحثون الطباعة ثلاثية الأبعاد لتصميم جهاز استشعار مبتكر. يتكون الجهاز من مجموعة من المستشعرات القادرة على قياس النبض في مواقع متعددة على المعصم وعلى أعماق مختلفة.

تصميم المستشعرات ثلاثية الأبعاد

أوضح البروفسور "هوانيو لاري تشينغ"، أستاذ الهندسة في جامعة بنسلفانيا والمؤلف الرئيسي للدراسة، أن هذا التصميم لا يقتصر على كونه أقل تكلفة مقارنة بالتقنيات الأخرى، بل يتيح أيضًا تطوير جهاز قابل للارتداء وأكثر فعالية في جمع البيانات الصحية من المستخدمين.

خريطة النبض الشاملة

يخلق الجهاز الجديد خريطة ثلاثية الأبعاد لبيانات النبض عبر الزمن، مما يعزز دقة البيانات بشكل كبير. يوفر هذا النهج معلومات أعمق وأكثر تفصيلاً عن الحالة الصحية للمستخدم، متجاوزًا القراءات التقليدية أحادية البعد.

دمج التعلم الآلي لتحليل دقيق

لتحويل بيانات النبض المعقدة إلى معلومات صحية قابلة للاستخدام، دمج الفريق جهاز الاستشعار المتعدد مع خوارزمية تعلم آلي متطورة. تمنح هذه الخوارزمية الجهاز القدرة على تحليل الأنماط المعقدة في بيانات النبض ثلاثية الأبعاد.

التنبؤ بضغط الدم

تمكن الفريق من التنبؤ بدقة بقيم ضغط الدم المختلفة، مثل الضغط الانقباضي والانبساطي وضغط الشريان الوسطي، بناءً على تحليل بيانات النبض ثلاثية الأبعاد. صرح الدكتور "ليبو جاو"، أستاذ في جامعة شيامن وأحد مؤلفي الدراسة، بأن التعلم الآلي يفتح آفاقًا جديدة لتحسين مراقبة الصحة.

آفاق مستقبلية للرعاية الصحية

يعتزم الفريق مواصلة تطوير هذا الجهاز المبتكر والعمل على تحسين تكامله مع تقنيات التعلم الآلي. يهدف هذا التطور المستمر إلى تعزيز استخدامه في مجال الرعاية الصحية ومراقبة الحالات المرضية بشكل فعال في المستقبل، مما يوفر أداة قيمة للأطباء والمرضى على حد سواء.