الذكاء الاصطناعي يكشف أسرار الجهاز المناعي لتشخيص الأمراض

طوّر باحثون في جامعة ستانفورد تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تُحلل هذه التقنية استجابة الجهاز المناعي لتشخيص أمراض متنوعة.

تشمل الأمراض السكري من النوع الأول وكوفيد-19 والذئبة.

تُعرف هذه التقنية الثورية باسم "Mal-ID"، وهي اختصار لـ "تعلم الآلة للتشخيص المناعي".

تمثل هذه الخطوة تقدماً كبيراً نحو تشخيص الأمراض المستعصية وفهم ردود فعل الجهاز المناعي.

ما هي تقنية Mal-ID؟

تقنية Mal-ID هي نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتحليل سجل الجهاز المناعي الحي.

تستغل هذه التقنية البيانات المناعية لتحديد المهددات التي تعرض لها الفرد.

يقول الباحث ماكسيم زاسلافسكي إن الجهاز المناعي يحتفظ بسجل حي للمهددات.

تتيح هذه التقنية استغلال هذا السجل الداخلي لتشخيص الأمراض بدقة أكبر.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض المناعية؟

يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنية تعلم الآلة المتقدمة.

دُربت هذه التقنية على نماذج ضخمة من البيانات المناعية لأكثر من 600 شخص.

تُحدد الحالات المرضية بناءً على تسلسل المستقبلات الخاصة بالخلايا المناعية.

تشمل هذه المستقبلات خلايا B وT المناعية.

أظهرت النتائج قدرة فائقة على التمييز بين المرضى بناءً على استجاباتهم المناعية.

تطبيقات تقنية الذكاء الاصطناعي في الطب

لا تقتصر هذه التقنية على تشخيص الأمراض فقط.

يمكنها تتبع استجابات العلاج المناعي للسرطان بفعالية.

تفتح آفاقاً جديدة لتخصيص العلاجات بناءً على حالة المريض الفردية.

قال البروفيسور سكوت بويد إن التقنية توسع نطاق استخدامات الذكاء الاصطناعي الطبي.

الآفاق المستقبلية للذكاء الاصطناعي في التشخيص

يُتوقع أن تُحدث هذه التقنية ثورة في عالم التشخيص الطبي.

تُعد مفيدة بشكل خاص في حالات الأمراض المناعية المعقدة.

قد تتطلب بعض الأمراض مثل الذئبة سنوات لتشخيصها بالطرق التقليدية.

يعتقد الباحثون أنها ستساعد في فهم التنوع البيولوجي لهذه الأمراض.

ستسهم التقنية في اكتشاف أهداف علاجية جديدة لتحسين الرعاية الصحية.