كشفت شركة Google DeepMind عن تطور جديد في خرائط غوغل، يدمج نموذجها التوليدي "Genie 3" مع بيانات خدمة "Street View" لإنشاء عوالم افتراضية تفاعلية. هذه الخطوة تحول خرائط غوغل من مجرد أداة للملاحة إلى منصة قادرة على بناء بيئات رقمية مستوحاة من الواقع، مما يفتح آفاقًا جديدة لتفاعل المستخدمين وتدريب الأنظمة الذكية.
تفاصيل التقنية الجديدة
تعتمد التقنية الجديدة على تحويل المواقع الحقيقية من خرائط غوغل إلى مساحات افتراضية قابلة للتعديل والاستكشاف.
يمكن للمستخدم اختيار نقطة على الخريطة، ثم إعادة تشكيل المكان بالكامل ليظهر بطابع بصري مختلف، مثل عالم صحراوي أو بيئة تحت الماء أو مشهد مستوحى من العصر الحجري.
لا يقتصر التغيير على المظهر البصري للمكان، بل يتيح النظام إضافة وصف لشخصية داخل المشهد، ليبدأ نموذج "Genie 3" في بناء تجربة تفاعلية كاملة.
تعتمد هذه التجربة على مكتبة غوغل الضخمة من الصور التي جمعتها خدمة "Street View" على مدار سنوات، والتي أصبحت الآن أساسًا لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تستخدم غوغل أداة "Maps Imagery Grounding"، وهي واجهة للمطورين لإنشاء مشاهد بصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بالاعتماد على بيانات "Street View".
وقد عرضت الشركة نماذج تجريبية توضح قدرات هذا النظام.
الأهداف الاستراتيجية لغوغل
لا تنظر غوغل إلى مشروع "Genie" كمنتج ترفيهي للمستخدمين فقط، بل تعتبره بيئة تدريب متطورة لأنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
تهدف الشركة إلى منح الأنظمة الذكية القدرة على التعلّم والاستدلال والتنقل ضمن بيئات تحاكي الواقع بدقة عالية، مما يعزز فهمها للعالم الحقيقي.
بدأت Google DeepMind بالفعل في استخدام هذه التقنية لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي "SIMA 2"، الذي يستفيد من البيئات التفاعلية كساحة للتجربة والتعلم.
كما تستفيد شركة Waymo، المتخصصة في السيارات الذاتية القيادة، من هذا النظام لمحاكاة سيناريوهات القيادة الواقعية من خلال إنشاء طرق ومواقف افتراضية مطابقة للبيئة الحقيقية.
التوسع المستقبلي للمشروع
يقتصر دعم المواقع الواقعية داخل النظام حاليًا على الولايات المتحدة فقط.
ومع ذلك، أشارت غوغل إلى خطط مستقبلية للتوسع في مناطق جغرافية أخرى خلال المراحل القادمة.
أوضحت ديب مايند أن المشروع لا يزال في إطار النماذج البحثية التجريبية، مؤكدة سعيها لتطوير نسخة أكثر تقدمًا قريبًا.